公共数据是由政府机构或其他公共部门在推行职责历程中网络、天生、处置赏罚和持有的数据,包罗政府事务、社会经济、情形资源、基础设施、公共清静等数据。
朱民体现,现在,公共数据开放和授权使用面临多个方面的挑战,包罗数据隐私掩护和清静,数据质量和尺度化,数据权属部署、执法和羁系框架,以及数据开放、授权使用的经济性。
通太过析国际开放数据及授权使用实践,朱民总结了国际公共数据资产治理政策框架。
一是美国、英国等国家开放数据政策体现了平衡数据开放、创新驱动和隐私掩护的执法框架;
二是在推进公共数据中非敏感数据的开放和再使用的同时,对敏感数据的处置赏罚也较为审慎,需要特定授权或受到严酷掩护;
三是数据生意营业平台、数据信托、数据银行等也成为国际公共数据授权运营的主要商业模式。
我国正在逐步推进公共数据授权运营相关政策,《“十四五”数字经济生长妄想》《关于增强数据资产治理的指导意见》等政策文件对公共数据开发使用也提出了相关要求。
朱民体现,我国各地开展公共数据授权运营的思绪和实践各具特色,上海在公共数据治理领域的政策和实践方面都走在海内前沿,通过平台建设、数据运营、工业培育等,加速实现公共数据、行业数据与社会数据的融合开发,可探索和想象的空间很大。
最后,朱民针对公共数据资产治理提出三点建议:
第一,构建生态,完善配套的执法、政策和手艺措施,其中包罗执法政策框架、数据门户平台、尺度化授权协议等内容;
第二,构建数据资产商业平台,好比数据生意营业平台、数据银行、数据信托等主要模式;
第三,构建估值系统,这是数据资源化的焦点一环,可以通过人工智能在成本估值法上做刷新,优化估值模子,提供最公正的市场激励机制下的估值要领。